Bien qu’étant un enjeu de santé publique majeur (assurer une disponibilité constante des produits afin de garantir la qualité et la continuité des soins aux patients), la gestion des stocks de produits de santé est soumise à une pression en constante augmentation pour de nombreuses raisons : problèmes de production ou d’approvisionnement, mondialisation et concentration industrielle, hausse et instabilité de la demande, stratégies commerciales et logistiques, gestion quotidienne et anticipation des ruptures…
Fondée depuis longtemps sur des approches manuelles ou statistiques basiques, cette gestion peut de nos jours atteindre ses limites plus fréquemment. C’est dans ce cas de figure qu’intervient l’intelligence artificielle prédictive. En s’appuyant sur l’analyse de données, elle permet d’anticiper les demandes et de proposer des commandes de manière fiable. Découvrez dans cet article cette opportunité à ne pas manquer.
La gestion des produits de santé : des enjeux et des conséquences
La chaîne d’approvisionnement des produits de santé est un point particulièrement sensible. Contrairement à d’autres secteurs, une simple rupture de stock n’est pas seulement synonyme d’un manque à gagner et peut entraîner de lourdes conséquences pour les patients.
A l’inverse, un surstockage peut quant à lui engendrer :
- Des coûts supplémentaires non désirés ;
- Du gaspillage ;
- L’expiration de certains produits sensibles.
Jusqu’à récemment, ces systèmes de gestion se basaient simplement sur des historiques de consommation, ignorant de nombreux facteurs extérieurs imprévisibles tels que les pénuries de matières premières, les épidémies soudaines, les évolutions réglementaires, la saisonnalité, les tensions d’approvisionnement,…
L’intégration de l’intelligence artificielle dans un système de gestion des produits de santé permet de répondre à ces limites avec une approche beaucoup plus dynamique et proactive.
Comment fonctionne l’IA prédictive dans la gestion des produits de santé ?
L’intelligence artificielle prédictive repose sur un principe simple : « apprendre des éléments passés », mais ce n’est pas tout. Elle va utiliser des données endogènes (saisonnalité, évolutions des prix, …) et exogènes (données externes et/ou relatives au marché).
Pour s’appliquer dans la gestion des produits de santé, elle va s’appuyer sur un grand nombre de données, à savoir :
- Les historiques de commandes ;
- Les stocks ;
- Les données du marché (tendances par domaine thérapeutique, tensions d’approvisionnement, ruptures…) ;
- Les actions marketing (plan de communication, mise en avant…) ;
- Les données de l’environnement (population autour de la pharmacie, concentration du nombre de pharmacies dans la zone…) ;
- Les taux d’occupation des hôpitaux ;
- Les évènements saisonniers ;
- Les tendances sanitaires et épidémiologiques ;
Celles-ci sont ensuite traitées par de puissants algorithmes afin de déceler des corrélations d’ordinaire invisibles à l’œil humain. Une fois un modèle d’intelligence artificielle entraîné, celui-ci pourra proposer des produits et leur quantité de manière automatique. Ces prévisions peuvent ensuite être intégrées aux logiciels métiers (logiciels de gestion d’officine, systèmes d’information hospitaliers …), puis validées ou ajustées par les équipes opérationnelles.
Quels sont les bénéfices concrets de cette technologie ?
L’un des premiers bénéfices à apparaître grâce à l’appui de l’IA prédictive est la réduction des ruptures de stocks. En anticipant avec précision les pics de demande, les établissements peuvent commander la quantité nécessaire de produits et faire face à des urgences logistiques.
Autre avantage : la réduction du gaspillage. Moins de produits sont commandés inutilement, réduisant ainsi les stocks dormants et le risque de péremption de certains produits. Cette réduction permet de faire d’importantes économies, d’autant plus dans des structures publiques où le budget est soumis à plus de contraintes.
L’intelligence artificielle permet également aux professionnels de gagner du temps. Ceux-ci peuvent se recentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée comme l’analyse de l’adéquation entre les produits prescrits et les besoins des patients, ou bien la gestion des relations avec les fournisseurs.
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Notre solution SY pharma digitalise l’ensemble des relations commerciales entre les établissements de santé et leurs fournisseurs, intégrant l’intelligence artificielle au sein de notre fonctionnalité de proposition de commande.
Grâce à notre modèle d’IA prédictive, vous obtenez de nombreux avantages :
- L’anticipation de la dynamique de l’officine ;
- L’anticipation des ruptures de stocks ;
- Un gain de temps pour les pharmacies ;
- Une augmentation du chiffre d’affaires pour les laboratoires ;
- Et bien d’autres !
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