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stratégie IA
Une stratégie IA dévoilée à l’été 2025

En juin dernier, Cegedim Business Services, filiale du Groupe Cegedim, présentait une feuille de route ambitieuse pour intégrer davantage l’Intelligence Artificielle (IA) au cœur de ses services.
Trois mois après cette annonce, ce plan en trois temps soulève une question intéressante : comment mettre en place une IA vraiment utile aux métiers, tout en respectant les enjeux de confiance et de souveraineté numérique ?

Pourquoi une approche progressive de l’IA ?

Depuis plusieurs années, l’IA est omniprésente dans les discours marketing et technologiques. Pourtant, de nombreuses entreprises hésitent encore à franchir le pas, par crainte d’une complexité trop forte, d’un manque de transparence ou d’une dépendance à des solutions étrangères.
C’est dans ce contexte que Cegedim Business Services a choisi une trajectoire progressive. Plutôt qu’une transformation brutale, elle propose un déploiement pas à pas de ses usages IA, avec un objectif clair : accompagner les utilisateurs dans leur quotidien, sans créer de rupture organisationnelle.
Cette vision illustre un mouvement plus large : l’IA se rapproche des métiers et gagne en maturité. Elle doit désormais prouver sa valeur concrète, loin des promesses futuristes.
Pourquoi une approche progressive de l’IA ?
Un plan en trois étapes clés

Un plan en trois étapes clés

Cegedim Business Services a articulé sa stratégie autour d’une feuille de route qui s’étale sur trois ans :
  • Début 2026 : l’IA comme assistant intelligent.
    Des modules viendront enrichir les solutions métiers avec des fonctions d’assistance en temps réel. Objectif : proposer aux utilisateurs des conseils proactifs et des réponses intelligentes pour faciliter leurs tâches quotidiennes.
  • En 2026 : une IA ancrée dans les données métiers.
    Le deuxième jalon consiste à connecter l’IA aux données professionnelles des clients afin de pouvoir accompagner des processus complexes (comme la gestion financière, le suivi RH ou encore l’optimisation des achats).
  • En 2027 : l’IA comme partenaire stratégique.
    À ce stade, les algorithmes devront être capables d’analyser massivement les données pour générer des recommandations stratégiques, avec une vision prédictive et décisionnelle.

Cette construction progressive permet non seulement de tester et d’ajuster pas à pas les fonctionnalités, mais aussi de bâtir la confiance nécessaire auprès des utilisateurs finaux.

Souveraineté et sécurité : des enjeux centraux

Un autre point fort de ce plan concerne la gestion des données. Alors que bon nombre de solutions IA reposent sur des infrastructures délocalisées ou des clouds américains, Cegedim Business Services mise sur une IA hébergée en France.
Ses données et algorithmes sont installés dans les data centers du Groupe, certifiés ISO 27001, ce qui garantit un haut niveau de sécurité et de conformité avec la réglementation européenne.
Dans un marché où la question de la souveraineté numérique est de plus en plus sensible, ce choix témoigne d’un engagement clair : fournir des solutions fiables et contrôlées localement, plutôt que de dépendre de fournisseurs globaux.

La place de la recherche et des experts

Derrière cette stratégie, il y a aussi un travail de fond en matière d’innovation et de recherche. Depuis plus de sept ans, Cegedim Business Services a constitué une cellule spécialisée composée de docteurs et d’ingénieurs en IA, capables de relever les défis technologiques de demain.
L’entreprise collabore également avec le laboratoire LISTIC de l’Université Savoie Mont Blanc, et accueille aujourd’hui des doctorants au sein de ses équipes. Cette passerelle entre le monde académique et le monde industriel assure un double avantage :
  • rester à la pointe des dernières avancées scientifiques,
  • traduire ces recherches en applications concrètes pour les clients.

Cette approche illustre une réalité souvent oubliée : l’IA n’est pas seulement une affaire de technologies, mais aussi une affaire de compétences humaines et de savoirs multidisciplinaires.

La place de la recherche et des experts

L’IA déjà sur le terrain : l’exemple Cosytec

Si le plan en trois étapes court jusqu’en 2027, certaines solutions concrètes existent déjà. L’exemple le plus significatif est la technologie Cosytec, dédiée à la planification intelligente sous contrainte.
Cosytec permet aux organisations de gérer leurs ressources humaines et matérielles dans des contextes particulièrement complexes. Elle s’applique à des environnements variés comme :
  • le transport,
  • l’audiovisuel,
  • l’industrie,
  • ou encore les services d’urgence.

En intégrant un grand nombre de contraintes légales, organisationnelles et opérationnelles, cette solution démontre comment l’IA peut répondre à des problèmes métiers précis et critiques. Elle illustre parfaitement la philosophie de Cegedim Business Services : une IA au service des usages réels, et non l’inverse.

Une IA à la fois utile et éthique

L’annonce de juin n’est pas seulement un plan technologique : elle pose aussi la question de la place de l’IA dans les années à venir. Trois axes de réflexion se dégagent de cette stratégie :
  1. La transparence des algorithmes : expliquer les logiques de traitement reste essentiel pour rassurer les organisations.
  2. La responsabilité éthique : l’IA ne doit pas remplacer l’humain, mais augmenter ses capacités décisionnelles.
  3. L’évolution des interactions avec l’IA : bien que les prompts soient aujourd’hui indispensables pour interagir avec les modèles, les experts anticipent une simplification progressive, où l’utilisateur ne formulera plus nécessairement ses demandes par des commandes explicites. L’IA tend à devenir plus intuitive et intégrée dans les outils métiers, notamment via des agents autonomes capables d’actions contextuelles. Cependant, cette évolution reste complexe et l’adoption massive par le grand public nécessitera encore de nombreuses avancées en ergonomie et pédagogie.

Conclusion : une trajectoire révélatrice des tendances IA

Trois mois après son annonce, le plan IA de Cegedim Business Services apparaît comme une illustration d’une tendance globale : l’Intelligence Artificielle s’installe dans les métiers sous une forme plus pragmatique, progressive et ancrée dans les réalités opérationnelles.
Derrière le discours, ce sont des choix structurants qui se dessinent : hébergement local, partenariat scientifique, feuille de route étalée dans le temps. Autant de signaux montrant que l’avenir de l’IA en entreprise ne repose pas sur la vitesse ou l’effet de mode, mais bien sur la confiance, la souveraineté et la valeur ajoutée concrète aux métiers.